英文原文逐课接入
01 / 课程书架
从一门合适的课，
开始建立知识地图。
两套课程共用同一个阅读器。课程数据彼此独立，原文、译文、双语对照和作业都按各自的固定版本呈现。
02 / 内容保真
学习资料最怕的不是难，
是被摘要到只剩结论。
知径不把课程压成几句“知识点”。正文结构、案例、练习、代码、图片和来源链接都继续留在原来的上下文里。
中文翻译负责降低语言门槛，难点解析负责回答“为什么”。它们不会悄悄替换原作者说过的话。
完整中文译文
原课程图片完整保留或引用
03 / 阅读方式
一块屏幕，
三层理解。
目录负责定位，正文负责讲述，右侧解释负责在你卡住时出现。不是打断阅读，而是给困惑一个出口。
完整正文
LESSON 01
人工智能导论
有些任务我们会做，却说不清应该怎样一步步完成……
?
按需展开
为什么这很难写成规则？
先用生活中的例子建立直觉，再解释机制和容易误解的地方。
例子原理误区
中文阅读
先跨过语言门槛，完整理解课程论述。
英文原文
回到固定版本的源材料，核对术语与语境。
双语对照
左右并读，让翻译与原文互相校验。
04 / 示例课程地图
从“AI 是什么”，
一路走到负责任的 AI。
7 个模块、24 节课程。路径是线性的，理解可以随时向旁边展开。
导论
智能、历史与两条技术路线
1 课符号人工智能
知识表示与专家系统
1 课神经网络基础
感知机、训练框架与过拟合
3 课计算机视觉
卷积、迁移、生成与检测
7 课自然语言处理
词向量、RNN、Transformer 与 LLM
8 课其他 AI 方法
遗传算法、强化学习与多智能体
3 课负责任的人工智能
偏见、公平、透明、隐私与责任
1 课